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dc.contributor.advisorCornejo Sánchez, Jesús Fernando
dc.contributor.authorBarrantes Rojas, Roxana Jazmín
dc.date.accessioned2024-08-29T19:23:16Z
dc.date.available2024-08-29T19:23:16Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11955/1308
dc.description.abstractEsta investigación se centró en evaluar la calidad de la traducción automática mediante el análisis de dos traductores automáticos, utilizando la métrica de evaluación SAE J2450, previamente establecida. Se optó por un enfoque cuantitativo, de nivel exploratorio y se llevó a cabo mediante un diseño de estudio transeccional exploratorio en Lima, Perú. La muestra consistió en dos motores de traducción automática, DeepL y Yandex, a los cuales se les sometió un fragmento de un documento técnico del campo de la automoción. Luego de evaluar ambos traductores automáticos, se determinó que la calidad promedio de sus traducciones es medianamente baja, con un puntaje de 74.50 %. Esto se atribuyó en gran medida a la presencia significativa de errores terminológicos y sintácticos. Asimismo, el resultado de calidad de DeepL fue de un 72.39 %, mientras que Yandex alcanzó un 76.62 %. Ambos casos revelaron una calidad de traducción medianamente baja, con errores de terminología como los más frecuentes. Por último, para mejorar la calidad en las traducciones se recomienda la intervención de un traductor profesional que pueda corregir y optimizar los posibles errores identificados durante el proceso de traducción automática.es_PE
dc.description.abstractThis study focused on evaluating the quality of machine translation by analyzing two machine translators using the previously established SAE J2450 evaluation metric. The study chose a quantitative, exploratory approach and was performed using an exploratory cross-sectional study design in Lima, Peru. The sample included two machine translation programs, DeepL and Yandex, and a fragment of a technical document from the automotive field was submitted on these platforms. After the evaluation of both machine translators, the average quality of their translations was found to be moderately low, with a score of 74.50 %. This was largely due to the significant presence of terminological and syntactic errors. Likewise, the quality score for DeepL was 72.39 %, while Yandex reached 76.62 %. In both cases, the translation quality was moderately low, with terminology errors being the most frequent. Finally, to improve the quality in translations, the intervention of a professional translator who can correct and enhance possible errors identified during the machine translation process is recommended.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Femenina del Sagrado Corazónes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UNIFÉes_PE
dc.subjectTraducción--Tesises_PE
dc.subjectTraducción automáticaes_PE
dc.subjectTraductores (Programas para computadoras)es_PE
dc.subjectControl de calidades_PE
dc.titleAnálisis de calidad de traducción de dos traductores automáticos utilizados en un estudio de traducción en Lima, 2023es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.nameLicenciada en Traducción e Interpretaciónes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Femenina del Sagrado Corazón. Facultad de Traducción, Interpretación y Ciencias de la Comunicaciónes_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.disciplineTraducción e Interpretaciónes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#6.02.01es_PE
renati.advisor.dni07448930
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-3468-8854es_PE
renati.author.dni71377127
renati.discipline231126es_PE
renati.jurorSoriano Vergara, Rossana Maríaes_PE
renati.jurorSilva Nieves, Daniel Santoses_PE
renati.jurorMorales Sánchez, Vivian Katianaes_PE
renati.jurorCornejo Sánchez, Jesús Fernandoes_PE
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.description.lineadeinvestigacionTransformación Digital en la Traducción e Interpretaciónes_PE


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