Facultad de Gestión Empresarial

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Browsing Facultad de Gestión Empresarial by browse.metadata.advisor "Liendo Arevalo, Milner David"

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    Análisis y modelo predictivo para controlar la nutrición de niños menores de 5 años 2022
    (Universidad Femenina del Sagrado Corazón, 2024) Carhuaricra Huamali, Lourdes Margot; Liendo Arevalo, Milner David
    En la investigación titulada “ANÁLISIS Y MODELO PREDICTIVO PARA CONTROLAR LA NUTRICIÓN DE NIÑOS MENORES DE 5 AÑOS 2022”, el objetivo principal fue realizar un análisis de un modelo predictivo para gestionar la nutrición de los niños menores de 5 años en el Distrito de Ancón, Lima, durante el año 2022. Esta investigación se considera no experimental, ya que permite aproximarse al fenómeno, mediante la implementación de un tratamiento o estímulo en un grupo tiene como propósito generar hipótesis y luego evaluar una o más variables para analizar sus efectos. El control nutricional más reciente de 2023 incluyó niños menores de 5 años. La muestra se compone de 210 registros de niños del distrito de Ancón Lima y la población será de 460 registros de niños, la muestra fue de forma aleatoria no probabilística y las técnicas usadas es la observación de fichas. Como resultado de acuerdo con la técnica del árbol de decisión J48, que obtuvo una precisión del 99%, estos resultados son representación de influencia de manera general que ayudara a tomar una adecuada gestión en la alimentación de los niños menos de 5 años. En resumen, se logró completar todas las etapas de desarrollo mediante la implementación del modelo predictivo y del sistema web a través de las metodologías SCRUM y CRISP-DM. El algoritmo de árboles de decisión fue elegido porque se ajustó mejor a los criterios de selección del proyecto en comparación con otros algoritmos. El algoritmo también se implementó en las herramientas analizadas.
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    Desarrollo del portal web Smart FY aplicando la metodología LXP para el aprendizaje de plataformas digitales educativas de los docentes de la I.E. N°20541 Santa Rosa de Callahuanca
    (Universidad Femenina del Sagrado Corazón, 2024) Alvarado Perez, Francesca Valeria; Villegas Valderrama, Yazmin Nathaly; Liendo Arevalo, Milner David
    La presente Tesis consiste en el desarrollo del portal web Smart FY aplicando la metodología LXP para el aprendizaje de plataformas digitales educativas de docentes de la I.E.N°20541 Santa Rosa del Distrito de Callahuanca. La principal característica que tendrá el portal web es que es una Plataforma de Experiencia de Aprendizaje (LXP) fortalecida con Inteligencia Artificial (IA) que permite brindar asesoría y recursos informativos de la Plataforma de Videoconferencias Zoom Meeting, de la Plataforma unificada de comunicación y colaboración Microsoft Teams y de la Plataforma de Videoconferencias Google Meet. Por medio de una variedad de fuentes, de recursos informáticos y sobre todo recolección de datos de una muestra de (13) docentes, nos proponemos investigar el fondo del problema y en base a ello, aplicar una solución que mediante la creación del Portal Web educativo se pueda obtener resultados favorables.