Liendo Arevalo, Milner DavidCarhuaricra Huamali, Lourdes Margot2024-11-222024-11-222024https://hdl.handle.net/20.500.11955/1340En la investigación titulada “ANÁLISIS Y MODELO PREDICTIVO PARA CONTROLAR LA NUTRICIÓN DE NIÑOS MENORES DE 5 AÑOS 2022”, el objetivo principal fue realizar un análisis de un modelo predictivo para gestionar la nutrición de los niños menores de 5 años en el Distrito de Ancón, Lima, durante el año 2022. Esta investigación se considera no experimental, ya que permite aproximarse al fenómeno, mediante la implementación de un tratamiento o estímulo en un grupo tiene como propósito generar hipótesis y luego evaluar una o más variables para analizar sus efectos. El control nutricional más reciente de 2023 incluyó niños menores de 5 años. La muestra se compone de 210 registros de niños del distrito de Ancón Lima y la población será de 460 registros de niños, la muestra fue de forma aleatoria no probabilística y las técnicas usadas es la observación de fichas. Como resultado de acuerdo con la técnica del árbol de decisión J48, que obtuvo una precisión del 99%, estos resultados son representación de influencia de manera general que ayudara a tomar una adecuada gestión en la alimentación de los niños menos de 5 años. En resumen, se logró completar todas las etapas de desarrollo mediante la implementación del modelo predictivo y del sistema web a través de las metodologías SCRUM y CRISP-DM. El algoritmo de árboles de decisión fue elegido porque se ajustó mejor a los criterios de selección del proyecto en comparación con otros algoritmos. El algoritmo también se implementó en las herramientas analizadas.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Predicción socialNutrición del lactanteÁrbol de decisiónIngeniería de sistemas--Tesisinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04