Eficacia de los programas de traducción automática en textos especializados

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2024

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Universidad Femenina del Sagrado Corazón

Abstract

Esta investigación tiene por objetivo verificar la eficacia de tres programas de traducción automática en textos de salud, economía y ciencias sociales. El estudio corresponde a los métodos mixtos de investigación y el nivel es descriptivo para detallar las características y perfiles de los programas de traducción automática y averiguar su nivel de eficacia en las diversas dimensiones. La muestra estuvo conformada por tres programas de traducción automática, Deepl, Google Traductor y Systran, tres estudiantes de traducción e interpretación de una universidad privada, tres traductores profesionales con no menos de 5 años de ejercicio, y tres traductores profesionales con más de 5 años de ejercicio, elegidos por muestreo no probabilístico de tipo casual. Se aplicó el instrumento “Lista de Cotejo a las Traducciones” tanto a los programas de traducción automática como a los traductores humanos para verificar las hipótesis planteadas sobre la eficacia de los programas traductores. Finalmente, se concluye que la eficacia de los tres programas de traducción automática en los textos especializados es variable, destacando el motor DeepL con 87.50%, Systran con 77.05%, y Google con 72.95%. DeepL y Systran obtienen nivel de eficacia bueno en los textos especializados por el buen manejo de sus niveles de precisión y fluidez y su desempeño es comparable con el nivel obtenido por los traductores humanos. Google también obtiene un nivel bueno pero su desempeño se mantiene por debajo de los dos programas anteriores debido a sus dificultades con la terminología y problemas morfosintácticos.

Description

Keywords

Traducción automática, Educación--Tesis

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